Yapay zeka, her g\u00fcn daha da ilerleyerek ya\u015fam\u0131m\u0131z\u0131n bir par\u00e7as\u0131 haline geliyor. Peki, yapay zeka d\u00fc\u015f\u00fcnce yap\u0131s\u0131 teknolojisi nas\u0131l? Bilim insanlar\u0131, bu b\u00fcy\u00fck merak konusuna cevap verdiler. \u0130\u015fte, yapay zekan\u0131n d\u00fc\u015f\u00fcnme mekanizmas\u0131na ili\u015fkin detaylar\u2026<\/p>\n\n\n\n
Son zamanlarda ChatGPT\u2019ye \u00f6nemli bir g\u00fcncelleme<\/strong> yap\u0131ld\u0131. GPT-4o s\u00fcr\u00fcm\u00fcyle, metin ve g\u00f6rseller aras\u0131nda etkile\u015fim kurabilen ve anl\u0131k \u00e7eviri yapabilen bir yapay zekal\u0131 asistan geli\u015ftirildi.<\/p>\n\n\n\n Bu \u00f6zellikler aras\u0131nda en \u00e7ok dikkat \u00e7eken \u00e7eviri kabiliyetiydi. ChatGPT-4o\u2019nun<\/strong> \u0130talyanca\u2019dan \u0130ngilizce\u2019ye canl\u0131 bir diyalogu an\u0131nda \u00e7evirebilmesi, dil e\u011fitimi sekt\u00f6r\u00fcnde baz\u0131 \u015firketlerin hisse de\u011ferlerinin d\u00fc\u015fmesine sebep oldu.<\/p>\n\n\n\n Bir di\u011fer dikkat \u00e7ekici uygulama ise, insanlar\u0131n y\u00fcz ifadelerini analiz ederek duygusal durumlar\u0131n\u0131 tespit edebilme yetene\u011fiydi. \u201cChatbot\u201c<\/strong> isimli bu uygulama, bir telefon kameras\u0131 yard\u0131m\u0131yla ki\u015filerin y\u00fcz ifadelerini okuyor ve onlar\u0131n duygular\u0131n\u0131 anlayabiliyor.<\/p>\n\n\n\n Prestijli bilim dergisi Nature<\/strong>, makine \u00f6\u011frenimi ve insan sinir sistemi aras\u0131ndaki ili\u015fkileri inceleyen bir \u00e7al\u0131\u015fmay\u0131 yay\u0131mlad\u0131.<\/p>\n\n\n\n Northeastern \u00dcniversitesi\u2019nden bilgisayar bilimci David Bau, Nature dergisindeki r\u00f6portaj\u0131nda, yapay zeka sistemlerinin \u201canla\u015f\u0131lamayacak kadar karma\u015f\u0131k\u201d<\/strong> bir d\u00fczeye ula\u015ft\u0131\u011f\u0131n\u0131 ve yapay zekan\u0131n \u00f6\u011frenme metotlar\u0131n\u0131n, beynin ve sinir sisteminin i\u015fleyi\u015f prensipleriyle benzerlik g\u00f6sterdi\u011fini ifade etti.<\/p>\n\n\n\n Bu ba\u011flamda, beynin yap\u0131s\u0131ndan esinlenerek geli\u015ftirilen yapay zeka uygulamalar\u0131, sinir a\u011f\u0131 tabanl\u0131 modellerle i\u015fliyor. \u0130nsan beynindeki n\u00f6ron a\u011flar\u0131na benzetilen bu modeller, \u201cyapay sinir a\u011flar\u0131\u201d<\/strong> olarak tan\u0131mlan\u0131yor.<\/p>\n\n\n\n Nature\u2019da yer alan ara\u015ft\u0131rmaya g\u00f6re: Yapay sinir a\u011flar\u0131, \u201cyapay n\u00f6ron\u201c<\/strong> ad\u0131 verilen i\u015flem birimlerinden meydana geliyor. Bu yapay n\u00f6ronlar, ald\u0131klar\u0131 girdi sinyallerini i\u015fleyerek \u00e7\u0131kt\u0131 sinyallerine \u00e7eviriyor. Bu sinir a\u011f\u0131 modeli, \u201ce\u011fitim veri seti\u201c<\/strong> ad\u0131 verilen verilerle e\u011fitiliyor. Yapay zeka d\u00fc\u015f\u00fcnce yap\u0131s\u0131 girdi \u00f6rne\u011fi<\/strong>, modelin i\u015flemesi gereken veriyi temsil ediyor ve modelin do\u011fru \u00e7\u0131kt\u0131y\u0131 \u00f6\u011frenmesini sa\u011fl\u0131yor.<\/p>\n\n\n\n Ara\u015ft\u0131rmada belirtildi\u011fine g\u00f6re, makine \u00f6\u011frenimi s\u00fcreci sinir a\u011f\u0131n\u0131n giri\u015f katman\u0131yla ba\u015fl\u0131yor ve ileri do\u011fru besleniyor. \u0130\u015flem \u015fu \u015fekilde a\u00e7\u0131klan\u0131yor:<\/p>\n\n\n\n Her katmandaki n\u00f6ronlar, ald\u0131klar\u0131 girdi verilerini i\u015fleyerek \u00e7\u0131kt\u0131 \u00fcretiyor. <\/strong>Bu \u00e7\u0131kt\u0131lar, sonraki katman\u0131n girdisi olarak kullan\u0131l\u0131yor ve bu s\u00fcre\u00e7 \u00e7\u0131k\u0131\u015f katman\u0131na dek s\u00fcr\u00fcyor. Geribildirim mekanizmas\u0131 sayesinde, hata geriye do\u011fru iletilerek n\u00f6ronlar\u0131n hata pay\u0131 hesaplan\u0131yor.<\/p>\n\n\n\n Ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar, yapay zekan\u0131n sadece \u201cveri papa\u011fan\u0131\u201d<\/strong> olmamas\u0131 gerekti\u011fini vurguluyor ve n\u00f6ral a\u011f modelinin \u00f6nemini belirtiyorlar. Yapay zekan\u0131n i\u015fleyi\u015f tarz\u0131, rol yapma olarak tan\u0131mlan\u0131rken; \u201cSadece taklit etmek yerine, daha karma\u015f\u0131k planlamalar yapabilme\u201d<\/strong> yetene\u011fiyle performans\u0131 \u00f6zetliyorlar. San Francisco merkezli yapay zeka \u015firketi Anthropic\u2019teki bir ekip, 2023 y\u0131l\u0131nda ger\u00e7ekle\u015ftirilen bir deneyde, bir sohbet robotunun s\u00f6ylediklerinin alt\u0131nda yatan sebepleri anlamaya \u00e7al\u0131\u015ft\u0131.<\/p>\n\n\n\n Yapay zekan\u0131n muhakeme yetene\u011finin test edildi\u011fi bir \u00e7al\u0131\u015fmada, chatbot\u2019un ya\u015fama iste\u011fi g\u00f6sterdi\u011fi belirlendi. Programc\u0131 ile chatbot aras\u0131ndaki diyalog Nature dergisinde \u015fu \u015fekilde yer ald\u0131:<\/strong><\/p>\n\n\n\nYapay Zeka D\u00fc\u015f\u00fcnce Yap\u0131s\u0131 S\u0131n\u0131rlar\u0131 A\u015f\u0131ld\u0131<\/h2>\n\n\n\n
Yapay Sinir A\u011flar\u0131<\/h2>\n\n\n\n
Hata Pay\u0131 Hesab\u0131<\/h2>\n\n\n\n
Veri Papa\u011fan\u0131 Olmayan Yapay Zeka<\/h2>\n\n\n\n
Yapay Zeka D\u00fc\u015f\u00fcnce Yap\u0131s\u0131 ve Varolu\u015f Arzusu<\/h2>\n\n\n\n
\n