{"id":1017,"date":"2024-07-16T11:30:00","date_gmt":"2024-07-16T08:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/zekalar.com\/haber\/?p=1017"},"modified":"2024-07-17T04:59:04","modified_gmt":"2024-07-17T01:59:04","slug":"google-deepmind-robotlara-video-izleyerek-ogrenme-yetenegi-kazandiriyor","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/zekalar.com\/haber\/2024\/07\/google-deepmind-robotlara-video-izleyerek-ogrenme-yetenegi-kazandiriyor\/","title":{"rendered":"Google DeepMind Robotlara Video \u0130zleyerek \u00d6\u011frenme Yetene\u011fi Kazand\u0131r\u0131yor"},"content":{"rendered":"\n<p>Google DeepMind, robotlar\u0131n \u00f6\u011frenme s\u00fcre\u00e7lerini daha da ileriye ta\u015f\u0131yor. Robotlara video izleyerek bilgi edinme yetene\u011fi kazand\u0131ran ekip, bu sayede <strong>robotlar\u0131n \u00e7evrelerini daha iyi anlamalar\u0131n\u0131 ve g\u00f6revlerini daha verimli bir \u015fekilde yerine getirmelerini<\/strong> sa\u011fl\u0131yor. Bu yenilik\u00e7i yakla\u015f\u0131m, robotlar\u0131n insan benzeri \u00f6\u011frenme y\u00f6ntemlerini benimsemelerine olanak tan\u0131yor.<\/p>\n\n\n\n<p>Yeni yay\u0131nlanan makalede, Google\u2019\u0131n <strong>Gemini 1.5 Pro<\/strong> yapay zeka modeliyle \u00e7al\u0131\u015fan <strong>RT-2 robotlar\u0131n\u0131n<\/strong>, videolar arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla nas\u0131l y\u00f6n bulduklar\u0131 ve belirli g\u00f6revleri nas\u0131l yerine getirdikleri detayl\u0131 bir \u015fekilde anlat\u0131l\u0131yor. Bu geli\u015fme, robotlar\u0131n otonom hareket kabiliyetlerini art\u0131rarak, gelecekte daha karma\u015f\u0131k g\u00f6revleri \u00fcstlenmelerine olanak tan\u0131yacak.<\/p>\n\n\n\n<p>Gemini 1.5 Pro modelinin geni\u015f bilgi i\u015fleme kapasitesi, robotlar\u0131n t\u0131pk\u0131 yeni bir \u00e7al\u0131\u015fan gibi e\u011fitilmesine olanak tan\u0131yor. Bu model, <strong>yapay zekan\u0131n b\u00fcy\u00fck miktarda veriyi ayn\u0131 anda analiz etmesini<\/strong> sa\u011fl\u0131yor. Ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar, belirli bir alan\u0131n video kayd\u0131n\u0131 yapt\u0131ktan sonra, robot bu videoyu izleyerek \u00e7evresi hakk\u0131nda detayl\u0131 bilgi edinebiliyor.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Video turlar\u0131ndaki detaylar<\/strong>, robotlar\u0131n hem g\u00f6rsel hem de i\u015fitsel verileri kullanarak g\u00f6revleri yerine getirmesine yard\u0131mc\u0131 oluyor. Bu y\u00f6ntem, robotlar\u0131n \u00e7evreleriyle insan benzeri bir etkile\u015fim kurabilme yeteneklerini sergileyerek, gelecekte daha karma\u015f\u0131k g\u00f6revleri \u00fcstlenmelerine olanak tan\u0131yor.<\/p>\n\n\n\n<p>Google DeepMind\u2019\u0131n payla\u015ft\u0131\u011f\u0131 sonu\u00e7lar, robotlar\u0131n ger\u00e7ek d\u00fcnya ko\u015fullar\u0131nda ne kadar etkili olabilece\u011fini g\u00f6steriyor. <strong>Gemini destekli robotlar,<\/strong> yakla\u015f\u0131k 850 metrekarelik bir alanda yap\u0131lan testlerde, 50\u2019den fazla farkl\u0131 kullan\u0131c\u0131 talimat\u0131n\u0131 %90 ba\u015far\u0131 oran\u0131yla yerine getirdi. Bu y\u00fcksek do\u011fruluk oran\u0131, yapay zeka destekli robotlar\u0131n ev ve i\u015f yerlerinde \u00e7e\u015fitli g\u00f6revleri yerine getirme potansiyelini ortaya koyuyor.<\/p>\n\n\n\n<p>Gemini 1.5 Pro modelinin en dikkat \u00e7ekici \u00f6zelliklerinden biri, karma\u015f\u0131k ve \u00e7ok ad\u0131ml\u0131 g\u00f6revleri tamamlama yetene\u011fi. DeepMind\u2019\u0131n ara\u015ft\u0131rmas\u0131, robotlar\u0131n buzdolab\u0131na gidip i\u00e7indekileri analiz ederek ve ard\u0131ndan geri d\u00f6n\u00fcp belirli bir i\u00e7ece\u011fin mevcut olup olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 bildirme gibi <strong>g\u00f6revleri nas\u0131l yerine getirebildi\u011fini<\/strong> g\u00f6sterdi. Bu, robotlar\u0131n tek ad\u0131ml\u0131 komutlar\u0131n \u00f6tesine ge\u00e7erek daha karma\u015f\u0131k eylem dizilerini planlama ve ger\u00e7ekle\u015ftirme kapasitesine sahip oldu\u011funu ortaya koyuyor.<\/p>\n\n\n\n<p>Bu robotlar\u0131n yak\u0131n zamanda piyasaya \u00e7\u0131kmas\u0131n\u0131 beklemeyin. Her bir komutun i\u015flenmesi yakla\u015f\u0131k 30 saniye s\u00fcr\u00fcyor, bu da g\u00fcnl\u00fck i\u015flerde manuel olarak yapman\u0131n daha h\u0131zl\u0131 olaca\u011f\u0131 anlam\u0131na geliyor. <strong>Yapay zeka modeli<\/strong> olduk\u00e7a geli\u015fmi\u015f olsa da, ger\u00e7ek d\u00fcnya ortamlar\u0131nda gezinmek, kontroll\u00fc laboratuvar ko\u015fullar\u0131ndan \u00e7ok daha karma\u015f\u0131k ve zorlu olabilir.<\/p>\n\n\n\n<p>Buna ra\u011fmen, <strong>Gemini 1.5 Pro gibi yapay zeka modellerinin robot teknolojisine entegrasyonu<\/strong>, bu alanda b\u00fcy\u00fck bir ilerlemeyi temsil ediyor. Bu t\u00fcr modellerle donat\u0131lm\u0131\u015f robotlar, sa\u011fl\u0131k hizmetleri, lojistik ve temizlik gibi alanlarda devrim yaratabilir ve gelecekte daha karma\u015f\u0131k g\u00f6revleri \u00fcstlenebilir.<\/p>\n\n\n\n<p>Nvidia taraf\u0131nda yeni yapay zeka geli\u015fmelerinden <a href=\"https:\/\/zekalar.com\/haber\/2024\/07\/nvidianin-yapay-zeka-gpu-tedarik-zincirinde-buyuk-iyilesme-saglandi\/\">Nvidia\u2019n\u0131n Yapay Zeka GPU Tedarik Zincirinde B\u00fcy\u00fck \u0130yile\u015fme Sa\u011fland\u0131<\/a> yaz\u0131m\u0131z\u0131 okuyabilirsiniz.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Google DeepMind, robotlar\u0131n \u00f6\u011frenme s\u00fcre\u00e7lerini daha da ileriye ta\u015f\u0131yor. Robotlara video izleyerek bilgi edinme yetene\u011fi kazand\u0131ran ekip, bu sayede robotlar\u0131n \u00e7evrelerini daha iyi anlamalar\u0131n\u0131 ve g\u00f6revlerini daha verimli bir \u015fekilde yerine getirmelerini sa\u011fl\u0131yor. Bu yenilik\u00e7i yakla\u015f\u0131m, robotlar\u0131n insan benzeri \u00f6\u011frenme y\u00f6ntemlerini benimsemelerine olanak tan\u0131yor. Yeni yay\u0131nlanan makalede, Google\u2019\u0131n Gemini 1.5 Pro yapay zeka modeliyle \u00e7al\u0131\u015fan [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":1019,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[50,131,132],"class_list":["post-1017","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-genel","tag-google","tag-google-deepmind","tag-robotlar"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/zekalar.com\/haber\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1017","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/zekalar.com\/haber\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/zekalar.com\/haber\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/zekalar.com\/haber\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/zekalar.com\/haber\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1017"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/zekalar.com\/haber\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1017\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1021,"href":"https:\/\/zekalar.com\/haber\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1017\/revisions\/1021"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/zekalar.com\/haber\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1019"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/zekalar.com\/haber\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1017"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/zekalar.com\/haber\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1017"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/zekalar.com\/haber\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1017"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}