Araştırmacılar, mevcut görselleri analiz ederek yapay zeka yardımıyla 27.000’den fazla asteroit buldu.
Uzay biliminde yapay zeka, kritik bir öneme sahip olmaya devam ediyor.
Yakın dönemde, THOR (Tracklet-less Heliocentric Orbit Recovery) isimli yapay zeka algoritması, 400.000’den fazla arşivlenmiş görseli inceleyerek 27.000 yeni asteroit keşfetmeyi başardı.
Bu bulgular, Güneş sistemimizle ilgili anlayışımızı büyük ölçüde genişletecek ve olası asteroit tehlikelerini daha iyi kavramamızı sağlayacak.
THOR algoritması, Asteroid Institute’un yönetici müdürü ve B612 Foundation’ın kurucu ortaklarından Ed Lu liderliğindeki bir ekip tarafından geliştirildi.
Algoritma, bir teleskop görüntüsündeki yaklaşık 1,7 milyar ışık noktasını analiz edebilecek şekilde geniş bir veri seti üzerinde eğitildi.
Bu, daha önceden göz ardı edilen ya da fark edilmeyen pek çok asteroidin saptanmasını mümkün kıldı.
Keşfedilen bu yeni nesnelerin çoğu, Güneş’e yakın yörüngelerde bulunuyor ve bu da onları potansiyel olarak riskli kılıyor.
Bu sebeple, gökbilimciler bu asteroidleri dikkatle izlemeye ve çarpışma risklerini analiz etmeye devam edecekler.
Yapay zekanın kullanılması, asteroitlerle birlikte gezegenler, kometler ve galaksiler gibi diğer gök cisimlerinin keşfinde de önemli bir yere sahip.
İleride, yapay zeka sistemlerinin yardımıyla, evrenle ilgili daha önce düşünülemeyen keşifler yapma potansiyeline sahibiz. Yeni eklenen yapay zeka özelliklerinden X Platformuna Yapay Zeka Destekli Gündem Özeti yazımızı okumanızı tavsiye ederiz.
Bir yanıt yazın