Google DeepMind, robotların öğrenme süreçlerini daha da ileriye taşıyor. Robotlara video izleyerek bilgi edinme yeteneği kazandıran ekip, bu sayede robotların çevrelerini daha iyi anlamalarını ve görevlerini daha verimli bir şekilde yerine getirmelerini sağlıyor. Bu yenilikçi yaklaşım, robotların insan benzeri öğrenme yöntemlerini benimsemelerine olanak tanıyor.
Yeni yayınlanan makalede, Google’ın Gemini 1.5 Pro yapay zeka modeliyle çalışan RT-2 robotlarının, videolar aracılığıyla nasıl yön buldukları ve belirli görevleri nasıl yerine getirdikleri detaylı bir şekilde anlatılıyor. Bu gelişme, robotların otonom hareket kabiliyetlerini artırarak, gelecekte daha karmaşık görevleri üstlenmelerine olanak tanıyacak.
Gemini 1.5 Pro modelinin geniş bilgi işleme kapasitesi, robotların tıpkı yeni bir çalışan gibi eğitilmesine olanak tanıyor. Bu model, yapay zekanın büyük miktarda veriyi aynı anda analiz etmesini sağlıyor. Araştırmacılar, belirli bir alanın video kaydını yaptıktan sonra, robot bu videoyu izleyerek çevresi hakkında detaylı bilgi edinebiliyor.
Video turlarındaki detaylar, robotların hem görsel hem de işitsel verileri kullanarak görevleri yerine getirmesine yardımcı oluyor. Bu yöntem, robotların çevreleriyle insan benzeri bir etkileşim kurabilme yeteneklerini sergileyerek, gelecekte daha karmaşık görevleri üstlenmelerine olanak tanıyor.
Google DeepMind’ın paylaştığı sonuçlar, robotların gerçek dünya koşullarında ne kadar etkili olabileceğini gösteriyor. Gemini destekli robotlar, yaklaşık 850 metrekarelik bir alanda yapılan testlerde, 50’den fazla farklı kullanıcı talimatını %90 başarı oranıyla yerine getirdi. Bu yüksek doğruluk oranı, yapay zeka destekli robotların ev ve iş yerlerinde çeşitli görevleri yerine getirme potansiyelini ortaya koyuyor.
Gemini 1.5 Pro modelinin en dikkat çekici özelliklerinden biri, karmaşık ve çok adımlı görevleri tamamlama yeteneği. DeepMind’ın araştırması, robotların buzdolabına gidip içindekileri analiz ederek ve ardından geri dönüp belirli bir içeceğin mevcut olup olmadığını bildirme gibi görevleri nasıl yerine getirebildiğini gösterdi. Bu, robotların tek adımlı komutların ötesine geçerek daha karmaşık eylem dizilerini planlama ve gerçekleştirme kapasitesine sahip olduğunu ortaya koyuyor.
Bu robotların yakın zamanda piyasaya çıkmasını beklemeyin. Her bir komutun işlenmesi yaklaşık 30 saniye sürüyor, bu da günlük işlerde manuel olarak yapmanın daha hızlı olacağı anlamına geliyor. Yapay zeka modeli oldukça gelişmiş olsa da, gerçek dünya ortamlarında gezinmek, kontrollü laboratuvar koşullarından çok daha karmaşık ve zorlu olabilir.
Buna rağmen, Gemini 1.5 Pro gibi yapay zeka modellerinin robot teknolojisine entegrasyonu, bu alanda büyük bir ilerlemeyi temsil ediyor. Bu tür modellerle donatılmış robotlar, sağlık hizmetleri, lojistik ve temizlik gibi alanlarda devrim yaratabilir ve gelecekte daha karmaşık görevleri üstlenebilir.
Nvidia tarafında yeni yapay zeka gelişmelerinden Nvidia’nın Yapay Zeka GPU Tedarik Zincirinde Büyük İyileşme Sağlandı yazımızı okuyabilirsiniz.
Bir yanıt yazın